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시스템 트레이딩을 위하여 필요한 정보를 모아보도록 하겠습니다.

이번에 개발할 로직은 코스닥에서 상승 추세 종목 찾아서 매매하기입니다.

이를 위하여 오늘 상승한 종목을 구해야합니다.

이베스트 xing api에서는 전 종목 일봉 데이터를 얻을 수는 있지만 시간이 많이 걸린다고 합니다.

네이버에 있는 주식 관련 정보 중 상승종목을 보여주는 페이지가 있습니다. 제가 필요한 정보가 바로 이겁니다.

화면에 보여주는 정보는 최대 7개를 설정할 수 있습니다. 제가 설정한 정보는 거래량,시가,고가,저가,시가총액,per,poe 입니다. 이를 바탕으로 코딩을 했습니다. 혹시라도 다른 정보가 필요하다면 필요한 항목을 선택하시고, 아래 title_list의 내용도 함께 변경하시기 바랍니다.

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    title_list = ['no', 'name', 'close', 'diff', 'per', 'qty', 'open', 'high', 'low', 'sichong', 'per', 'pbr']

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이제 이 정보를 크롤링을 해서 파일에 저장한 후 사용을 하면 되겠죠. 오랜만에 크롤링을 해 봅니다.

특정 페이지를 크롤링을 하기 위해서는 크롬에서 개발자모드로 들어가서 해당 페이지의 html 구조를 파악해야 합니다. 다행히 이 페이지는 table 형태로 구성이 되어 있어서 크롤링하는데 문제가 없습니다.

오랜만에 사용하는 package라 구글링으로 사용법을 찾아보면서 코딩을 했습니다.
urllib로 해당 페이지 내용을 읽어오고, BeautifulSoup으로 html 문서 파싱을 하면 됩니다.

화면에 보이는 그대로 html 문서가 구성되어 있기 때문에 중간에 공백도 있고 줄도 있습니다. 이런 부분들은 제거하고 주식 정보만 뽑는 코드는 다음과 같습니다. 

첫 글짜가 숫자인 경우에 한하여 일련번호를 증가시키면서 해당하는 종목 정보를 저장합니다. 첫 글짜가 숫자가 아닌 경우에는 except가 발생합니다. 이런 경우에는 그냥 무시하시면 됩니다.

그리고 크롤링한 결과 날짜별로 이름을 붙여서 저장하는 것으로 마무리합니다.

장이 끝나면 이 프로그램 한번 돌려서 오늘 상승한 종목을 저장해 놓은 후 다음 날 장 시작하기전에 투자 검토 대상을 뽑은 후 조건을 만족하면 자동 매수를 하면 될 것 같습니다. 

해당 코드는 아래 github에 올려놓았습니다.

https://github.com/multizone-quant/system-trading/blob/master/ascending-stock-list.py