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오늘은 주식 과거 시세 조회하는 방법에 대하여 정리합니다. 과거 시세 데이터는 분 정보와 일 정보를 조회할 수 있습니다.

분 정보는 T8412를 이용하면 됩니다.

T8412조회를 위하여 chart_min() 함수를 만들었습니다. 입력변수는 아래와 같습니다.

# code : 조회할 code

# min_type : 주기구분 : 0:30초 1: 1분 2: 2분 ..... n: n분

# sdate : 시작 date

# edate : 끝 date

# qrycnt : 조회할 최대 수(500 정도면 하루치 분 정도 조회 가능)

def chart_min(code, min_type, qrycnt, sdate, edate, cts_date='', cts_time=' ') :

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일 정보는 T8413을 이용하면 됩니다.

T8412조회를 위하여 chart_min() 함수를 만들었습니다. 입력변수는 아래와 같습니다.

# gubun : 주기구분(2:일 3:주 4:월)

# sdate : 시작 date

# edate : 끝 date

# qrycnt : 조회일자

def chart_day(code, gubun, qrycnt, sdate, edate, cts_date='') :

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이 함수를 이용하여 특정 종목들에 대하여 원하는 일자의 분, 일 시세 정보를 download할 수 있는 함수는 다음과 같습니다.

def download_min_data(codes, min_type, from_date, to_date) :

def download_chart_day(codes, dt, days) :

분 시세 조회 함수 사용법은 아래와 같습니다.

codes = ['069500', '114800']  # 복수 코드 입력 가능

from_date = 20200701 # 시작 일자 yyyymmdd

to_date = 20200708 # 끝 일자 yymmdd

# 종류 : 0:30초 1: 1분 2: 2분 ..... n: n분

min_num = 1 # 1분 데이터

download_min_data(codes, min_num, from_date, to_date)

일 시세 조회 함수 사용법은 아래와 같습니다.

codes = ['069500', '114800']  # 복수 코드 입력 가능

to_date = 20200707 # 다운받을 최종일자 (숫자 8자리)

num_days = 1 # 최종일 이전 며칠 , (당일만 원하는 경우에는 1, 7/7일 이전 10일치가 필요하면 10)

download_day_data(codes, to_date, num_days)

조회결과는 같은 폴더에 아래 형식으로 저장이 됩니다.

-- 분 데이터 --

069500_20200707_min_bong.txt

069500_20200707_min_bong.csv 

-- 분 데이터 --

069500_20200707_day_bong.txt

069500_20200707_day_bong.csv 

GUI로 원하는 code와 일자를 입력한 후 버튼을 누르면 간단하겠지만, 현재는 code와 일자는 소스에서 수정하는 방식입니다.

8412, 8413 버튼을 누르면 아래 함수가 호출됩니다.

8412 -> def Min_Chart_8412(self) :

8413 -> Day_Chart_8413(self):

이 함수에 원하는 코드와 일자를 입력하시면 됩니다.

만약 전 종목에 대하여 일/분 시세 데이터를 받고 싶으면 종목 코드를 다운 받은 후 for loop을 돌리시면 됩니다.

전체 소스는 아래 github에 있습니다.

https://github.com/multizone-quant/xing-api/blob/master/xing_sample.py